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精准描绘校园送餐用户群体特征

在校园环境中，构建送餐到寝小程序的用户画像，对大学生群体进行深入了解至关重要。以下是构建用户画像的几个关键方面。

基础信息收集

基础信息是构建用户画像的基石。要收集大学生的年级、专业、性别等信息。不同年级的需求有所差异，比如大一新生可能对校园周边餐饮了解较少，更依赖小程序推荐；而大四学生可能因忙于实习、论文等，订餐频率更高。以某高校为例，通过收集信息发现，文科专业女生更倾向于清淡、健康的餐食，而理科专业男生则偏好分量足、口味重的食物。

消费行为分析

分析大学生的消费行为能精准把握他们的需求。关注他们的订餐时间、消费金额、订餐偏好等。一般来说，中午11点半到12点半、晚上6点到7点是订餐高峰期。消费金额方面，多数学生每餐花费在10 - 20元之间。有些学生经常点同一家餐厅的特定菜品，这就反映出他们的口味偏好。比如，某学生总是点麻辣烫，说明其喜欢辛辣口味。

使用习惯洞察

了解大学生使用小程序的习惯也很关键。观察他们是通过搜索、推荐还是分类浏览来选择餐品，是否使用过优惠活动等。部分学生喜欢在小程序首页查看推荐菜品，而有些学生则直接搜索自己想吃的食物。对于经常使用优惠活动的学生，可以针对性地推送更多优惠信息，提高他们的使用频率和忠诚度。